建筑业蕴含海量数据，但每一个国家、每一个城市甚至每一个地区都有各自特定的流程要求、规则、价格或业务模式，甚至细化到不同的定额库和参数等等。BIM+人工智能是数据和施工模型融合的新形势，未来可期。下面益韧BIM培训小编就跟大家聊聊BIM+人工智能的发展。
人们日常沟通使用的是人类的语言，机器所依赖的却是机器之间沟通的语言;人们日常积累的经验是由生活经历而来，机器也能通过 “喂养”信息和数据从而获得“经验”，即从用户反馈中不断学习与积累。
从McTWO来看，机器学习、深度学习和基于NLP(自然语言处理)的语音识别技术帮助其能够更好地分析理解和执行任务。那究竟得“喂养”给AI多少数据呢?当然越多越好，不断进化的AI也会帮你自动自觉清理冗余数据。
当AI接触的项目信息越来越多，过程处理的数据如BIM建模后的构件参数、项目成本构造、风险因素、生产力监测数据、现场风险等信息就越庞大，经过识别和大量流程分析出来的预测结果就越准确。
不断成长的AI，鉴别风险的能力逐渐增强，有助于精准商业决策。这个成长模型会对BIM模型及模型关联的成本预算、进度计划等快速进行判断，识别影响项目成本及工程进度的潜在风险，经理智决定后告诉人们使用哪个解决方案是最稳妥的，从而助力作出更加灵活的决策。
企业通过数字化平台互联的智慧数据，很大程度上为AI所用，并在云端实现智能管理，加倍提升人们的工作效率。现代技术发展到今天，通过AI等数字化技术来创造价值将会是这个科技时代给建筑业带来的福祉。BIM+人工智能在未来的建设过中大有可为。
人工智能搭上了建筑数字化这趟高速列车，整合BIM、大数据、云计算、混合现实和物联网等技术引擎的互联发展，应用前景可谓是非常广阔。人工智能与BIM应用技术的可在相得益彰中，实现各自的最大价值，为建筑业发展做出更加突出的贡献。
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